Grupo de Pesquisadores em Processamento de Lingua Natural - Brasil

Pesquisador: Bruno Magalhães Nogueira

  • Currículo Lattes
  • Endereço profissional:
    Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação e Estatística. Av. Trabalhador São-Carlense, 400 Centro 13560-970 - Sao Carlos, SP - Brasil
    URL da Homepage: http://www.icmc.usp.br

Capítulos de livros publicados (1)

1.   DIAS, S. M. ; NOGUEIRA, B. M. ; ZARATE, L. E. . Adaptation of FCANN Method to Extract and Represent Comprehensible Knowledge from Neural Networks. In: Nguyen, Ngoc Thanh; Katarzyniak, Radoslaw. (Org.). New Challenges in Applied Intelligence Technologies. Berlim: Springer, 2008, v. 134, p. -.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos (12)

1.   NOGUEIRA, B. M. ; MOURA, M. F. ; CONRADO, M. S. ; ROSSI, R. G. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O. . Winning Some of the Document Preprocessing Challenges in a Text Mining Process. In: IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados(WAAMD 2008) XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2008), 2008, Campinas, SP. Anais do IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2008.
2.   NOGUEIRA, B. M. ; MOURA, M. F. ; CONRADO, M. S. ; REZENDE, S. O. . Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para Mineração de Textos. In: I Workshop on Web and Text Intelligence (WTI) - XIX Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA), 2008, Salvador, BA. Proceedings of I Workshop on Web and Text Intelligence. São Carlos, SP : ICMC/USP, 2008. v. 1. p. 59-66.
3.   MOURA, M. F. ; NOGUEIRA, B. M. ; CONRADO, M. S. ; SANTOS, F. F. ; REZENDE, S. O. . Making Good Choices of Non-Redundant N-gram Words. In: International Workshop on Data Mining and Artificial Intelligence (DMAI) - International Conference on Computer and Information Technology (ICCT), 2008, Khulna. Proceedings of I IEEE International Workshop On Data Mining and Artificial Intelligence. Khulna, Bangladesh : Khulna University of Engineering and Technology, 2008. v. 1. p. 64-71.
4.   NOGUEIRA, B. M. ; SANTOS, T. R. A. ; ZARATE, L. E. . Comparison of Classifiers Efficiency on Missing Values Recovering: Application in a Marketing Database with Massive Missing Data. In: IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining, 2007, Honolulu, Hawaii. Proceedings of IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining, 2007.
5.   DIAS, S. M. ; NOGUEIRA, B. M. ; ZARATE, L. E. . Extração de conhecimento de Redes Neurais Artificiais através da metodologia FCANN - Um estudo de caso. In: II Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2007, Foz do Iguaçu. Anais do II Congresso da Academia Trinacional de Ciência, 2007.
6.   ZARATE, L. E. ; PEREIRA, E. M. D. ; OLIVEIRA, L. A. R. ; GIL, V. P. ; NOGUEIRA, B. M. ; SANTOS, T. R. A. . Representation of a Thermosiphon System Via Neural Networks Considering Installation Parameters. In: International Conference on Engineering of Intelligent Systems, 2006, Islamabad. Proceedings of 1st International Conference on Engineering of Intelligent Systems (sponsered IEEE IES), 2006.
7.   ZARATE, L. E. ; SONG, M. A. J. ; NOGUEIRA, B. M. ; ALVAREZ, A. A. N. ; SOARES, B. C. B. A. ; DIAS, S. M. ; SANTOS, T. R. A. ; VIEIRA, N. J. . An Approach to Knowledge Extraction From ANN Through Formal Concept Analysis - Computational Tool Proposal: SOPHIANN. In: 15th International Symposium on Industrial Electronics, 2006, Montreal. Proceedings of 15th International Symposium on Industrial Electronics, 2006.
8.   ZARATE, L. E. ; PEREIRA, E. M. D. ; OLIVEIRA, L. A. R. ; GIL, V. P. ; NOGUEIRA, B. M. ; SANTOS, T. R. A. . Techniques for Training Sets Selection in the Representation of a Thermosiphon System Via ANN. In: 16th International Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver. Proceedings 16th International Joint Conference on Neural Networks, 2006.
9.   SONG, M. A. J. ; ZARATE, L. E. ; NOGUEIRA, B. M. ; ALVAREZ, A. A. N. ; SOARES, B. C. B. A. ; SANTOS, T. R. A. ; DIAS, S. M. ; VIEIRA, N. J. ; VIMIEIRO, R. . SOPHIANN: A Tool for Extraction Knowledge Rules from ANN Previously Trained - A Case Study. In: Eighteenth International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2006, San Francisco. Proceedings of the Eighteenth International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2006.
10.   ZARATE, L. E. ; NOGUEIRA, B. M. ; SANTOS, T. R. A. ; SONG, M. A. J. . Techniques for Missing Data Recovering in Imbalanced Databases - Application in a Marketing Databases with Massive Missing Data. In: 19th International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2006, Taipei. Proceedings of 19th International Conference on Systems, Man, and Cybernetics.
11.   ZARATE, L. E. ; NOGUEIRA, B. M. ; SANTOS, T. R. A. . Recuperação de Dados Ausentes Através de Redes Neurais Artificiais - Estudo de Caso para uma Base de Dados Mercadológica. In: VII CBRN - Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2005, Natal, RN. Anais do VII CBRN, 2005.
12.   ZARATE, L. E. ; SONG, M. A. J. ; NOGUEIRA, B. M. ; ALVAREZ, A. A. N. ; SOARES, B. C. B. A. ; DIAS, S. M. ; SANTOS, T. R. A. . SOPHIANN: Aprendizado de Processos Através da Extração de Conhecimento via Redes Neurais. In: XVI SBIE - Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2005, Juiz de Fora, MG. Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2005.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)

1.   MOURA, M. F. ; MARCACINI, R. M. ; NOGUEIRA, B. M. ; CONRADO, M. S. ; REZENDE, S. O. . A proposal for building domain topic taxonomies. In: I Workshop on Web and Text Intelligence (WTI) - XIX Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA), 2008, Salvador, BA. Proceedings of I Workshop on Web and Text Intelligence. São Carlos, SP : ICMC/USP, 2008. v. 1. p. 83-84.

Resumos publicados em anais de congressos (2)

1.   NOGUEIRA, B. M. ; SANTOS, T. R. A. ; ZARATE, L. E. . Representação do Conhecimento de Redes Neurais Artificiais, previamente treinadas, através da Análise de Conceitos Formais. In: 13º Seminário de Iniciação_científica - PUC Minas, 2005, Belo Horizonte. Resumos do 13º Seminário de Iniciação_científica Puc Minas, 2005. v. 1. p. 356-357.
2.   NOGUEIRA, B. M. ; SANTOS, T. R. A. ; ZARATE, L. E. . Recuperação de dados ausentes através de Redes Neurais Artificiais - Estudo de caso para uma base de dados mercadológica. In: 13º Seminário de Iniciação_científica - PUC Minas, 2005, Belo Horizonte. Resumos do 13º Seminário de Iniciação_científica Puc Minas, 2005. v. 1. p. 1-2.

Apresentações de trabalho (1)

1.   NOGUEIRA, B. M. . Recuperação de Dados Ausentes Através de Redes Neurais Artificiais - Estudo de Caso para uma Base de Dados Mercadológica. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Demais tipos de produção bibliográfica (1)

1.   MOURA, M. F. ; MARCACINI, R. M. ; NOGUEIRA, B. M. ; CONRADO, M. S. ; REZENDE, S. O. . Uma Abordagem Completa para a Construção de Taxonomias de Tópicos em um Domínio. São Carlos - SP: ICMC - USP, 2008 (Relatório Técnico ICMC-USP).

Softwares sem registro de patente (1)

1.   ZARATE, L. E. ; NOGUEIRA, B. M. ; ALVAREZ, A. A. N. ; DIAS, S. M. ; SANTOS, T. R. A. ; SOARES, B. C. B. A. ; SONG, M. A. J. . SOPHIANN 1.0 - Um ambiente para Extração de Conhecimento de Redes Neurais previamente treinadas através da Análise Formal de Conceitos. 2005.

Demais tipos de produção técnica (1)

1.   ZARATE, L. E. ; NOGUEIRA, B. M. ; SANTOS, T. R. A. ; DIAS, S. M. . Representação do Conhecimento de Redes Neurais Artificiais, previamente treinadas, através da Análise Formal de Conceitos. 2006. (Relatório de pesquisa).

(*) Relatório criado com produções desde 1970 até HOJE
Data de processamento: Terça, 01/09/2009 10:59:27


Este arquivo foi gerado automaticamente por scriptLattes V6.12 (desenvolvido no CCSL-IME/USP por J.P. Mena-Chalco e R.M. Cesar-Jr). Os resultados estão sujeitos a falhas devido ao processamento automático dos currículos Lattes. Os erros normalmente devem-se a inconsistências no preenchimento dos currículos. Caso note alguma falha, por favor, contacte o responsável por esta página: taspardo@icmc.usp.br