Grupo de Pesquisadores em Processamento de Lingua Natural - Brasil

Pesquisador: Estevam Rafael Hruschka Júnior

  • Currículo Lattes
  • Endereço profissional:
    Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação. Rod. Washington Luiz, km 235 Monjolinho 13565-905 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-Postal: 676
    Telefone: (16) 33518608
    URL da Homepage: www.dc.ufscar.br/~estevam

Artigos completos publicados em periódicos (12)

1.   Hruschka, Eduardo ; Garcia, Antonio ; Hruschka, Estevam ; Ebecken, Nelson . On the influence of imputation in classification: practical issues. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, v. 21, p. 43-58, 2009.
2.   Bressan, Gláucia M. ; Oliveira, Vilma A. ; Hruschka Jr., Estevam R. ; Nicoletti, Maria C. . Using Bayesian networks with rule extraction to infer the risk of weed infestation in a corn-crop. Engineering Applications of Artificial Intelligence, p. 579-592, 2009.
3.   HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; Bressan GM . BayesRule: a Markov-Blanket based procedure for extracting a set of probabilistic rules from Bayesian classifiers. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 5, p. 83-96, 2008.
4.   Cintra, M E ; CAMARGO, Heloisa de Arruda ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo . Automatic construction of fuzzy rule bases: a further investigation into two alternative inductive approaches. Journal of Universal Computer Science, v. 14, p. 2456-2470, 2008.
5.   Carmo Nicoletti, Maria ; Figueira, Lucas Baggio ; Hruschka, Estevam R. . Transferring neural network based knowledge into an exemplar-based learner. Neural Computing & Applications, v. 16, p. 257-265, 2007.
6.   HRUSCHKA JR., ER ; SANTOS, E. B. DOS ; GALVãO, S. D. C. O. . An Optimized Evolutionary Conditional Independence Bayesian Classifier Induction Process. Neural Network World, v. 16, p. 555-572, 2007.
7.   HRUSCHKA JR., ER ; GALVãO, S. D. C. O. . Fast Conditional Independence-based Bayesian Classifier. Journal of Computing Science and Engineering, v. 1, p. 162-176, 2007.
8.   Hruschka, Estevam R. ; Hruschka, Eduardo R. ; Ebecken, Nelson F. F. . Bayesian networks for imputation in classification problems. Journal of Intelligent Information Systems, v. 29, p. 231-252, 2007.
9.   HRUSCHKAJR, E ; EBECKEN, N . Towards efficient variables ordering for Bayesian networks classifier. Data & Knowledge Engineering, v. 63, p. 258-269, 2007.
10.   HRUSCHKA, E. R. ; HRUSCHKA JR., ER ; COVOES, T. F. ; EBECKEN, N. F. F. . Bayesian Feature Selection for Clustering Problems. Journal of Information & Knowledge Management - JIKM, v. 5, p. 315-327, 2006.
11.   Hruschka, Estevam ; Hruschka, Eduardo ; Ebecken, Nelson . A FEATURE SELECTION BAYESIAN APPROACH FOR EXTRACTING CLASSIFICATION RULES WITH A CLUSTERING GENETIC ALGORITHM. Applied Artificial Intelligence, London, v. 17, n. 5-6, p. 489-506, 2003.
12.   HRUSCHKA JR., ER ; EBECKEN, N. F. F. . Missing Values prediction with K2. Intelligent Data Analysis, Netherlands, v. 6, n. 6, p. 557-566, 2002.

Livros publicados/organizados ou edições (1)

1.   NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JR., ER . Fundamentos da Teoria dos Grafos. 1. ed. São Carlos: EdUFSCar - Editora da Universidade Federal de São Carlos, 2006. v. 1. 224 p.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos (37)

1.   CARLSON, A. ; BETTERIDGE, J. ; HRUSCHKA JR., ER ; MITCHELL, T. . Coupling Semi-Supervised Learning of Categories and Relations. In: NAACL HLT 2009 Workshop on Semi-supervised Learning for Natural Language Processing, 2009, Bouder. Proceedings of the NAACL HLT 2009 Workshop on Semi-supervised Learning for Natural Language Processing, 2009. v. 1.
2.   MITCHELL, T. ; CARLSON, A. ; BETTERIDGE, J. ; HRUSCHKA JR., ER ; Wang, R. . Populating the Semantic Web by Macro-Reading Internet Text. In: The 8th International Semantic Web Conference (ISWC 2009), 2009, Washington. Proceedings of The 8th International Semantic Web Conference. Invited Paper. New York : Springer, 2009.
3.   Hsien, Y.I. ; HRUSCHKA JR., ER ; CAMARGO, Heloisa de Arruda . The Impact of Pruning BayesFuzzy Rule Set. In: The 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2009), 2009, Pisa. Proceedings of the 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2009). Los Alamitos : IEEE Press, 2009. v. 1.
4.   Bressan GM ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; HRUSCHKA JR., ER . Extração de Regras de Associação Otimizadas para Atributos da Infestação de Culturas por Plantas Daninhas Utilizando Redes Bayesianas. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2008, Juiz de Fora. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Automática. Juiz de Fora, 2008. v. 1. p. 1.
5.   HRUSCHKA, E. R. ; COVOES, T. F. ; HRUSCHKA JR., ER ; EBECKEN, N. F. F. . Adapting Supervised Feature Selection Methods for Clustering Tasks. In: 18th Annual IRMA (International Resources Management Association) International Conference, 2007, Vancouver. Proceedings of the 18th Annual IRMA International Conference - IRMA2007. Hershey : Idea Group Publishing, 2007. v. 1. p. 99-102.
6.   VIVENCIO, D. P. ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; SANTOS, E. B. DOS ; GALVãO, S. D. C. O. . Feature-weighted k-Nearest Neighbor Classifier. In: First IEEE Symposium Series on Foundations of Computational Intelligence (FOCI'07 - IEEE SSCI 2007), 2007, Honolulu. Proceedings of the First IEEE Symposium Series on Foundations of Computational Intelligence (FOCI'07 - IEEE SSCI 2007). Los Alamitos : IEEE Press, 2007. v. 1. p. 481-486.
7.   HRUSCHKA JR., ER ; CAMARGO, Heloisa de Arruda ; Cintra, M E ; NICOLETTI, Maria Do Carmo . BayesFuzzy: using a Bayesian Classifier to Induce a Fuzzy Rule Base. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE2007, 2007, Londres. Proceedings of the the Annual IEEE International Conference on Fuzzy Systems. Los Alamitos : IEEE Press, 2007. v. 1. p. 1788-1793.
8.   SANTOS, E. B. ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo . Conditional independence based learning of Bayesian classifiers guided by a variable ordering genetic search. In: The 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2007), 2007, Singapura. Proceedings of The 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2007). Los Alamitos : IEEE Press, 2007. v. 1. p. 1.
9.   Bressan GM ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo . Biomass BasedWeed-crop Competitiveness Classification Using Bayesian Networks. In: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007). Los Alamitos : IEEE Press, 2007. v. 1. p. 121-126.
10.   Pedro, SDS ; HRUSCHKA JR., ER ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, N. F. F. . WNB: a Weighted Naïve Bayesian Classifier. In: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007). Los Alamitos : IEEE Press, 2007. v. 1. p. 138-142.
11.   SANTORO, D. M. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JR., ER . C-Focus-3: a C-Focus With a New Heuristic Search Strategy. In: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007). Los Alamitos : IEEE Press, 2007. v. 1. p. 479-484.
12.   Cintra, M E ; CAMARGO, Heloisa de Arruda ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo . Fuzzy Rule Base Generation through Genetic Algorithms and Bayesian Classifiers - a Comparative Approach. In: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of the 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007). Los Alamitos : IEEE Press, 2007. v. 1. p. 315-322.
13.   GALVãO, S. D. C. O. ; HRUSCHKA JR., ER . A Markov Blanket based strategy to optimize the induction of Bayesian Classifiers when using Conditional Independence Algoritms. In: the 9th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2007), 2007, Rogensburg. Lecture Nontes on Artificial Intelligence. Berlin : Springer, 2007. v. 4654. p. 355-364.
14.   HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; Bressan GM . Markov-Blanket Based Strategy for Translating a Bayesian Classifier into a Reduced Set of Classification Rules. In: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2007, Kaiserslautern. Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Los Alamitos : IEEE Press, 2007. v. 1. p. 192-197.
15.   HRUSCHKA JR., ER ; SANTOS, E. B. ; GALVãO, S. D. C. O. . Variable Ordering in the Conditional Independence Bayesian Classifier Induction Process: An Evolutionary Approach. In: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2007, Kaiserslautern. Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Los Alamitos : IEEE Press, 2007. v. 1. p. 204-209.
16.   Bressan GM ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo . A Probability Estimation Based Strategy to Optimize the Classification Rule Set Extracted from Bayesian Network Classifiers. In: VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI 2007, 2007, Florianópolis. Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI 2007, 2007. v. 1. p. 1.
17.   YOSHIDA, Murilo Lacerda ; HRUSCHKA JR., ER . Quasi-Incremental Bayesian Classifier. In: ECML/PKDD-2007 International Workshop on Knowledge Discovery from Ubiquitous Data Streams (IWKDUDS-2007), 2007, Varsóvia. Proceedings of the ECML/PKDD-2007 International Workshop on Knowledge Discovery from Ubiquitous Data Streams (IWKDUDS-2007). Varsóvia : ECML/PKDD, 2007. v. 1. p. 1.
18.   BERTINI JR, J. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JR., ER . A Comparative Evaluation of Constructive Neural Networks Methods using PMR and BCP as TLU Training Algorithms. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2006, Taipei. Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Los Alamitos : IEEE Press, 2006. p. 3497-3502.
19.   SANTOS, E. B. DOS ; HRUSCHKA JR., ER . VOGA: Variable Ordering Genetic Algorithm for Learning Bayesian Classifiers. In: 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS2006, 2006, Auckland. Proceedings of The Sixth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS06). Los Alamitos CA, USA : IEEE Press, 2006. v. 1. p. 56.
20.   BERTINI JR, J. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JR., ER . Two Variants of the Constructive Neural Network Tiling Algorithm. In: 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS2006, 2006, Auckland. Proceedings of The Sixth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS06). Los Alamitos CA, USA : IEEE Press, 2006. p. 49.
21.   HRUSCHKA, E. R. ; HRUSCHKA JR., ER ; EBECKEN, N. F. F. . Missing Values Imputation for a Clustering Genetic Algorithm. In: First International Conference on Natural Computation (ICNC´05)., 2005, Changsha. Lecture Notes in Computer Science. Berlin : Springer-Verlag, 2005. v. 3612. p. 245-254.
22.   SANTORO, D. M. ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo . Selecting feature subsets for inducing classifiers using a committee of heterogeneous methods. In: IEEE International Conferenc on Systems, Man and Cybernetics - SMC, 2005, Hawaii. Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC 2005). Los Alamitos, CA : The IEEE Computer Society, 2005. p. 375-380.
23.   HRUSCHKA JR., ER ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, N. F. F. . Applying Bayesian Networks for Meteorological Data Mining. In: The Twenty-fifth SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, 2005, Cambridge. APPLICATIONS AND INNOVATIONS IN INTELLIGENT SYSTEMS XIII. London : Springer-Verlag, 2005. v. XIII. p. 122-133.
24.   HRUSCHKA, E. R. ; HRUSCHKA JR., ER ; COVOES, T. F. ; EBECKEN, N. F. F. . Feature Selection for Clustering Problems: a Hybrid Algorithm that Iterates Between k-means and a Bayesian Filter. In: HIS05 Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2005, Rio de Janeiro. Proceedings of The Fifth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS05). Los Alamitos CA, USA : IEEE Press, 2005. p. 405-410.
25.   NICOLETTI, Maria Do Carmo ; FIGUEIRA, L. B. ; HRUSCHKA JR., ER . Initializing an Exemplar Based Learning Process from a RuleNet Network. In: HIS05 Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2005, Rio de Janeiro. Proceedings of The Fifth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05).. Los Alamitos, CA, USA : IEEE Press, 2005. p. 125-130.
26.   HRUSCHKA JR., ER ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, N. F. F. . Feature Selection by Bayesian Networks. In: The Seventeenth Canadian Conference on Artificial Intelligence, 2004, London, Ontario. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin : Springer-Verlag, 2004. v. 3060. p. 370-379.
27.   HRUSCHKA, E. R. ; HRUSCHKA JR., ER ; EBECKEN, N. F. F. . Towards Efficient Imputation by Nearest-Neighbors: A Clustering-based Approach. In: 17th Joint Australian Conference on Artificial Intelligence - AI'04, 2004, Cairns. Lecture Notes in Computer Science (3339 - LNCS).. Berlin : Springer-Verlag, 2004. v. 3339. p. 513-525.
28.   HRUSCHKA JR., ER ; EBECKEN, N. F. F. . Variable Ordering for Bayesian Networks Learning from Data. In: International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation - CIMCA'2003, 2003, Vienna. In the Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation - CIMCA'2003, 2003.
29.   HRUSCHKA, E. R. ; HRUSCHKA JR., ER ; EBECKEN, N. F. F. . A Nearest-Neighbor Method as a Data Preparation Tool for a Clustering Genetic Algorithm. In: 18th Brazilian Simposium on Databases (SBBD 2003), 2003, Manaus. Proceedings of the 18th Brazilian Symposium on Databases / ACM SIGMOD Disk. Manaus : Editora da Universidade Federal do Amazonas, 2003. v. 1. p. 319-327.
30.   HRUSCHKA, E. R. ; HRUSCHKA JR., ER ; EBECKEN, N. F. F. . Evaluating a Nearest-Neighbor Method to Substitute Continuous Missing Values. In: The 16th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence - AI´03, 2003, Perth. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI 2903). p.723 - 734. Heidelberg: Springer-Verlag : Springer-Verlag, 2003. v. 2903. p. 723-734.
31.   HRUSCHKA JR., ER ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, N. F. F. . A feature selection Bayesian approach for a clustering genetic algorithm. In: Fourth International Conference on Data Mining (Data Mining 2003), 2003, Rio de Janeiro. Data Mining IV. Southampton : WIT Press, 2003. v. 1. p. 181-192.
32.   HRUSCHKA JR., ER ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, N. F. F. . A Feature Selection Bayesian Approach for Extracting Classification Rules with a Clustering Genetic Algorithm. In: IEEE International Conference on Data Mining 2002, First Workshop on Data Cleaning and Preprocessing, 2002, Maebashi TERRSA, Maebashi City. Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining 2002, First Workshop on Data Cleaning and Preprocessing. Maebashi City : IEEE Press, 2002. p. 108-118.
33.   HRUSCHKA JR., ER ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, N. F. F. . A Data Preparation Bayesian Approach for a Clustering Genetic Algorithm. In: The Second International Conference on Hybrid and Intelligent Systems (HIS 2002), 2002, Santiago. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - Soft Computing Systems: Design, Management and Applications. Amsterdam, Holanda : IOS Press, 2002. v. 87. p. 453-461.
34.   HRUSCHKA JR., ER ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, N. F. F. . Ordering attributes for missing values prediction and data classification. In: Third International Conference on Data Mining, 2002, 2002, Bologna. Data Mining III. Southampton : WIT Press, 2002. v. 1.
35.   TRALESKI, R. ; BRITO, W. ; HRUSCHKA JR., ER . Automação da Criação de Bases de Conhecimento Bayesianas Triangulares. . In: Quinto Encontro de Iniciação_científica da Universidade do Vale do Paraíba, 2001, São José dos Campos. Anais do Quinto Encontro de Iniciação_científica da Universidade do Vale do Paraíba, 2001.
36.   FIALLA, A. G. ; MURAI, C. T. V. ; PIASECKI, C. ; HRUSCHKA JR., ER . Educação a Distância : Um Estudo de suas Metodologias e Aplicações Práticas em Curitiba. In: XX Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação, 2000, Curitiba. Anais do XX Congresso Nacional da Sociedade Brasileira de Computação. Curitiba : Editora Universitária Campagnat, 2000. v. 1. p. 120-120.
37.   HRUSCHKA JR., ER ; SILVA, W. T. . Aprendizado e Inferência Bayesiana no Diagnóstico de Doenças Pulmonares. In: III Simpósio Nacional de Informática, 1998, Santa Maria. Anais do III Simpósio Nacional de Informática. Santa Maria - RS : Multipress, 1998. p. 61-65.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos (2)

1.   BETTERIDGE, J. ; CARLSON, A. ; HONG, S. A. ; HRUSCHKA JR., ER ; LAW, E. L. M. ; MITCHELL, T. ; WANG, S. . Toward Never Ending Language Learning. In: AAAI 2009 Spring Symposium on Learning by Reading and Learning to Read, 2009, Palo Alto. Proceedings of the AAAI 2009 Spring Symposium on Learning by Reading and Learning to Read, 2009.
2.   BETTERIDGE, J. ; CARLSON, A. ; HONG, S. A. ; HRUSCHKA JR., ER ; LAW, E. L. M. ; MITCHELL, T. ; WANG, S. . Continuous Discovery of Semantic Knowledge. In: NSF Sponsored Symposium on Semantic Knowledge Discovery, Organization and Use, 2008, Nova York. Notebook of the NSF Sponsored Symposium on Semantic Knowledge Discovery, Organization and Use, 2008. p. 1-2.

Resumos publicados em anais de congressos (1)

1.   1. HRUSCHKA JR., ER ; CARLSON, A. ; BETTERIDGE, J. ; MITCHELL, T. . Ontology Extension in Coupled Semi-Supervised Learning. In: DARPA Machine Reading Kick-off meeting, 2009, Nova York. DARPA Machine Reading Kick-off Meeting. Nova York, 2009.

Artigos aceitos para publicação (1)

1.   1. HRUSCHKA JR., ER ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, N. F. F. . A Bayesian Imputation Method for a Clustering Genetic Algorithm. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 2009.

Apresentações de trabalho (16)

1.   HRUSCHKA JR., ER . Read the Web: Palestra Convidada. Proferida para o corpo docente do departamento de Aprendizado de Maquina da Carnegie Mellon University (Pittsburgh, PA). 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
2.   HRUSCHKA JR., ER . Ontology Extension in Coupled Semi-Supervised Learning. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).
3.   HRUSCHKA JR., ER . Palestra Convidada (Carnegie Mellon University Text Learning Seminars) Read the Web: Towards a Never-Ending Learning Language. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
4.   BETTERIDGE, J. ; CARLSON, A. ; HONG, S. A. ; HRUSCHKA JR., ER ; LAW, E. L. M. ; MITCHELL, T. ; WANG, S. . Continuous Discovery of Semantic Knowledge. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
5.   HRUSCHKA JR., ER . Seminário para Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP São Carlos: Extração de Regras de Classificação a partir de Classificadores Bayesianos. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
6.   HRUSCHKA JR., ER . A Markov Blanket based strategy to optimize the induction of Bayesian Classifiers when using Conditional Independence Learning Algorithms. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
7.   EBECKEN, N. F. F. ; HRUSCHKA JR., ER ; Carvalho, DR . Palestra: Perspectivas e Metodologias na Mineração de Dados. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
8.   HRUSCHKA JR., ER . Seminário para Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP São Carlos: Redes Bayesianas e suas Aplicações na Mineração de Dados. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
9.   HRUSCHKA JR., ER . Seminário para Programa de Pós-graduação em Engenharia Química da UFSCar : Redes Bayesianas e suas Aplicações na Mineração de Dados. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
10.   HRUSCHKA JR., ER . Feature Selection for Clustering Problems: a Hybrid Algorithm that Iterates Between k-means and a Bayesian Filter. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
11.   HRUSCHKA JR., ER . Applying Bayesian Networks for Meteorological Data Mining. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
12.   HRUSCHKA JR., ER . The Seventeenth Canadian Conference on Artificial Intelligence. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
13.   HRUSCHKA JR., ER . Fourth International Conference on Data Mining Including Building Applications for CRM & Competitive Intelligence. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
14.   HRUSCHKA JR., ER . Palestra: Mineração de Dados. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
15.   HRUSCHKA JR., ER . HIS'02 - Hybrid Intelligent Systems. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
16.   HRUSCHKA JR., ER . Palestra: Inteligência Artificial em problemas do mundo real. 1999. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Demais tipos de produção bibliográfica (1)

1.   GALVAO, S. D. C. O. ; HRUSCHKA JR., ER . PONDERAçãO DO KNN UTILIZANDO MéTODOS TRADICIONAIS DE SELEçãO DE ATRIBUTOS. Curitiba: Posigraf, 2004 (Artigo em Revista Científica do Núcleo de Ciências Exatas e da Terra (NCET) do Centro Univ. Positivo).

Softwares sem registro de patente (3)

1.   HRUSCHKA JR., ER ; FERNANDES, F. N. ; HANNOUN FILHO, A. . Licitações. 1995.
2.   ACCORSI, F. ; HRUSCHKA JR., ER ; FERNANDES, F. N. ; BESPALHOK, K. P. ; TAKAHARA, J. M. ; SANTOS, M. B. . Os Piratas. 1994.
3.   HRUSCHKA JR., ER ; FERNANDES, F. N. ; HANNOUN FILHO, A. . Pinte a Bruxa. 1994.

Trabalhos técnicos (31)

1.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition(SoCPaR 2009). 2009.
2.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the 8th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications (CISIM 2009). 2009.
3.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the international ACM conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (ACM MEDES 2009). 2009.
4.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2009.
5.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the Ninth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS09). 2009.
6.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the 20th DEXA conference (International Conference on Database- and Expert Systems Applications. 2009.
7.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the First International Conference on 'Networked Digital Technologies (NDT 2009). 2009.
8.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the The Second International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2009). 2009.
9.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the international Conference on Information and Communication Systems (ICICS09). 2009.
10.   HRUSCHKA JR., ER . The 24th ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2009) -Track on ADVANCES IN SPATIAL AND IMAGE-BASED INFORMATION SYSTEMS (ASIIS 09). 2009.
11.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the 2nd IEEE International Workshop on Data Mining and Artificial Intelligence (DMAI 2009). 2009.
12.   HRUSCHKA JR., ER . Member of the Program Committee of the SBBD 2009 - V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados. 2009.
13.   HRUSCHKA JR., ER . Parecerista ad hoc do Comitê Avaliador no Processo Seletivo do Programa de Incentivo À Produção Científica, Técnica e Artística - Prociência 2009 UERJ. 2009.
14.   HRUSCHKA JR., ER . Member of the International Program Committee of the Eighth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'2008). 2008.
15.   HRUSCHKA JR., ER . Member of the International Program Committee of the 2008 International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2008). 2008.
16.   HRUSCHKA JR., ER . Member of the International Program Committee of the Fifth IEEE International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (CSTST'08). 2008.
17.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the 11th International Conference on Computational Science and Engineering - CSE-08. 2008.
18.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the 10th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN). 2008.
19.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee The First IEEE International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2008). 2008.
20.   HRUSCHKA JR., ER . Member of the International Program Committee of the 2nd Workshop on Intelligent Text Categorization and Clustering (WITCC 2008). 2008.
21.   HRUSCHKA JR., ER . Member of the International Program Committee of The Twenty-eighth British Computer Society SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence - Application Stream. 2008.
22.   HRUSCHKA JR., ER . Editorial Board Member of the "Emergent Web Intelligence" book. Springer "Studies in Computational Intelligence" series. 2008.
23.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the 1st Workshopr on Web and Text Intelligence 08 (WTI 08) - co-located at SBIA2008. 2008.
24.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the II Workshop on Computational Intelligence (WCI) - co-located at SBRN2008. 2008.
25.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the IEEE International Workshop on Data Mining and Artificial Intelligence (DMAI 2008). 2008.
26.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the 7th Mexican International Conference on Artificial Intelligence. 2008.
27.   HRUSCHKA JR., ER . Member of International Program Committee of the Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados. 2008.
28.   HRUSCHKA JR., ER . Member of the International Program Committee of The 7th International Conference on Intelligent System Design and Applications ISDA2007. 2007.
29.   HRUSCHKA JR., ER . Member of the International Program Committee of the 2007 International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2007). 2007.
30.   HRUSCHKA JR., ER . Revisor para o Encontro Nacional de Inteligência Artifical - ENIA 2007. 2007.
31.   HRUSCHKA JR., ER . Revisor para a 7th IEEE International Conference on Data Mining ICDM 2007. 2007.

Demais tipos de produção técnica (1)

1.   HRUSCHKA JR., ER . Relatório Científico de Projeto de Pesquisa. 2006. (Relatório de pesquisa).

Tese de doutorado (3)

1.   Reginaldo Aparecido Gotardo. Sistemas de Recomendação sob o paradigma Never Ending Learning para a Personalização de Conteúdo. Início: 2009. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
2.   Sebastian David Carvalho de Oliveira Galvão. uma proposta de uma arquitetura para um sistema de aprendizado contínuo. Início: 2009. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
3.   Edimilson Batista dos Santos. Algoritmos Evolutivos aplicados a Redes Bayesians. Início: 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Civil - Sistemas Computacionais) - COPPE/UFRJ - Universidade Federal do RIo de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
Co-orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.

Dissertação de mestrado (2)

1.   Maísa Cristina Duarte. Aprendizado Contíniuo de Máquina. Início: 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
2.   Yin I Hsien. Regras Fuzzy a partir de Redes Bayesianas. Início: 2008. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.

Dissertação de mestrado (3)

1.   Murilo Lacerda Yoshida. Aprendizado Supervisionado Incremental de Redes Bayesianas para Mineração de Dados. 2007. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, .
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
2.   Edimilson Batista dos Santos. A ordenação das variáveis no processo de otimização de Classificadores Bayesianos: uma abordagem evolutiva. 2007. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, .
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
3.   Sebastian David Carvalho de Oliveira Galvão. A Seleção de Atributos e o Aprendizado Supervisionado de Redes Bayesianas no Contexto da Mineração de Dados. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo À Pesquisa do Estado de São Paulo.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (3)

1.   Cristiane Piasecki. Ensino a Distância: O Impacto Causado por esta nova Metodologia de Ensino. 2000. 46 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Produção e Gestão da Informação) - Centro Universitário Positivo.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
2.   Carlos Alberto Pfitz e Laudelina Ribeiro Chavez. Utilização da Inteligência Artificial no Desempenho das Funções Empresariais. 2000. 41 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Produção e Gestão da Informação) - Centro Universitário Positivo.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
3.   Andréa Baldassarre Lourenço Lis. Estudo Comparativo dos Sites das Escolas Particulares de Curitiba. 2000. 48 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Produção e Gestão da Informação) - Centro Universitário Positivo.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.

Iniciação científica (10)

1.   Mun Thye Mak. Learning Noun Phrases In Context. 2008. Iniciação_científica. (Graduando em Computer Science) - Carnegie Mellon University.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
2.   Saulo Domingos de Souza Pedro. Redes Naive Bayes: algoritmos e aplicações. 2007. Iniciação_científica. (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
3.   Silvio Carlos Marino. A influência dos conjuntos de itens frequentes no classificador Naive-Bayes. 2007. Iniciação_científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
4.   André Willik Valenti. Ferramenta para a Substituição Automática de Valores Ausentes em Bancos de Dados - Fase II. 2006. Iniciação_científica. (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Universidade Federal de São Carlos - Programa de Apoio ao Recém-Doutor.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
5.   Marcell Luigi Fujii. árvores de Decisão para Extração de Regras de Classificação. 2006. Iniciação_científica. (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
6.   Diego Pagliarini Vivencio. Ferramenta para a Substituição Automática de Valores Ausentes em Bancos de Dados. 2004. Iniciação_científica. (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Universidade Federal de São Carlos - Programa de Apoio ao Recém-Doutor.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
7.   Sebastian David C. de O. Galvão. Ponderação do K-NN Utilizando-se métodos tradicioanis de seleção de atributos. 2004. 11 f. Iniciação_científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Centro Universitário Positivo.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
8.   André D Maruska. Avaliação dos Métodos de Inferência Bayesiana. 2000. 39 f. Iniciação_científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Centro Universitário Positivo.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
9.   Rodrigo Traleski e Wagner Brito. Software para Automação da Criação de Bases de Conhecimento. 1999. 51 f. Iniciação_científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Centro Universitário Positivo.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
10.   Odilon José Bedin. Biblioteca para desenvolvimento de Software Educativo - Jogos de Aventura. 1998. 32 f. Iniciação_científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Centro Universitário Positivo, Centro Universitário Positivo.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.

Orientações de outra natureza (1)

1.   Jussara Pierri de Mendonça. Matemática e Informática Educativa: Uma nova prática pedagógica em Matemática, fazendo uso do computador. 1999. 58 f. Orientação de outra natureza - Centro Universitário Positivo.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.

(*) Relatório criado com produções desde 1970 até HOJE
Data de processamento: Terça, 01/09/2009 10:59:27


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